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241 颁奖礼1（第2页）
“……谢谢罗斯柴尔德博士你的解释，不过我们今天的重点是你对奥斯卡奖项的预测，你能说说你的预测结果吗？”
“我想要说明的是，我们这套根据大数据预测事件结果的算法，其实主要是针对大选的，大家都知道，明年就是大选年……
我们预测奥斯卡金像奖得主的方法，与预测大选结果的方法完全相同。
首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正……
我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测样本结果，而不仅仅是过去发生的结果……”
“抱歉，罗斯柴尔德博士，我们都熟悉奥斯卡投票，其投票成员不足6000人，但美国大统领大选采用的数据与奥斯卡投票大相径庭。
那可是近127亿张选票，你的预测模型能否模拟变化莫测选情呢？”
“这个问题我们是这样解决的……”
“谢谢，罗斯柴尔德博士的解答，下面罗斯柴尔德博士将公布他们团队对本届奥斯卡的预测结果。”
“公布之前，我还需要强调一点，预测奥斯卡金像奖花落谁家时，我们缺少民意测验投票数据，而基本票房回报和电影评分等数据也很难有效统计。
所以我们主要是采用互联网用户生成内容的数据来进行分析……”
“这我听懂了，也就是网友的民意。”
“你可以这么说！”
“我觉得我也快成大数据专家了，哈哈……”
“……”
“谢谢，格温……真没想到，根据网友的民意，获奖大热将是《拯救大兵瑞恩》，而不是获得了十项提名的《莎翁情史》……”
“这大概就是专业人士和普通观众视角的差别吧。”
“或者罗斯柴尔德博士的统计数据有误，哈哈……”
“我们拭目以待吧……”
……
“刚才和我们合
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